Кейсы

Сценарии внедрений и их метрики

Ниже — типовые проекты, которые мы разворачиваем, с реалистичными целевыми метриками: проблема отдела, решение, результат и стек. Хотите разбор под вашу специфику — это бесплатно на диагностике.

Дистрибуция · Бухгалтерия~3000 документов/мес

Обработка входящих счетов и УПД без ручного ввода

Проблема

Два сотрудника бухгалтерии полный рабочий день вручную переносили реквизиты из сканов и PDF в 1С. Сканы разного качества, поставщики шлют в свободных формах. Ошибки ручного ввода всплывали на сверках.

Решение

Пайплайн: почта и ЭДО → распознавание (OCR + vision-LLM) → извлечение реквизитов → сверка контрагента и договора с 1С → автосоздание документа. Сомнительные случаи — в очередь человеку с подсвеченными полями.

Особенности

Контур клиента, NDA. Набор из 800 размеченных исторических документов использован как тестовый эталон — точность измерялась на нём каждую неделю спринта.

80%документов проходят без ручного ввода

<2%ошибка извлечения на тестовом эталоне

6 ч/деньрутины исчезло из бухгалтерии

1СДиадокOCR + vision-LLMhuman-in-the-loopevaluation suite

B2B-сервис · Поддержка~2000 тикетов/мес

AI-агент первой линии техподдержки

Проблема

Первый ответ клиенту — до 2 часов в рабочее время, ночью дольше. 70% обращений — типовые вопросы: статус заказа, тарифы, доступы, документы. Линия росла вместе с клиентской базой.

Решение

Агент в Telegram и на сайте: RAG по базе знаний + интеграция с helpdesk и CRM (видит статус заказа и историю клиента). Эскалация оператору при низкой уверенности, негативной окраске или третьем неудачном ответе.

Особенности

Старт с топ-30 тем (80% обращений). Еженедельная разметка диалогов, порог уверенности подстроен так, чтобы ложных ответов не было в принципе — лучше перевод на человека.

65%тикетов закрыто агентом полностью

40 секпервый ответ вместо 2 часов, 24/7

4,6/5оценка диалогов с агентом (CSAT)

Telegramвиджет на сайтRAGhelpdesk APIэскалация человеку

Консалтинг · База знаний3000+ документов

Внутренний поиск по методологии и проектному опыту

Проблема

Знания компании — в Confluence, сетевых папках и головах сотрудников. Аналитики тратили до 30 минут на поиск «как мы это делали для клиента X». Новички месяцами дёргали коллег вместо работы.

Решение

Ассистент в корпоративном Telegram: единый индекс по Confluence, папкам и описаниям проектов, ответы со ссылками на источники, соблюдение прав доступа. Аналитика вопросов показывает, какие зоны базы требуют наведения порядка.

Особенности

Полностью on-premise: векторная база и модель в контуре клиента. Тестовый набор из 120 реальных вопросов — полнота ответов замеряется на каждой итерации.

×10быстрее: 40 секунд вместо 20–30 минут поиска

−35%вопросов коллегам «в лоб» (по опросу)

2 неддо первого замера эффекта на пилоте

ConfluenceSMB-папкиon-premise LLMTelegram-ботrights-aware поиск

Управление компанией · Бэк-офис~40 встреч/нед

Автоматическое протоколирование встреч и поручений

Проблема

20 руководителей и менеджеров: после каждой встречи с клиентом или планёрки — 15–20 минут на протокол и создание задач. Часть договорённостей терялась в «мы же обсуждали».

Решение

Бот в Zoom/Telemost: транскрипт с распределением по спикерам → выделение решений и поручений (кто/что/срок) → протокол участникам → задачи в Битрикс24 → напоминания о сроках и сводка к следующей встрече.

Особенности

Согласие участников в начале каждого созвона. Режим «только задачи без дословного текста» для чувствительных переговоров — протокол создаётся, стенограмма не сохраняется.

+3 ч/недэкономия на каждого участника встреч

100%встреч завершаются задачами в трекере

1,5 ставкиэквивалент освобождённого времени команды

ZoomTelemostБитрикс24ASR + LLMавтонапоминания

E-commerce · Маркетинг~500 SKU

Конвейер рекламных креативов и карточек маркетплейсов

Проблема

Копирайтер успевал обновлять карточки и делать креативы для 15% ассортимента. Запуск новой кампании — 2 недели согласований и ручной работы. A/B-тесты проводились по остаточному принципу.

Решение

Пайплайн на фиде товаров: генерация описаний и SEO-полей под WB/Ozon, пакеты заголовков под Директ и VK в Tone of Voice бренда. Маркетолог одобряет из интерфейса, отклонённое уходит в дообучение.

Особенности

Жёсткий факт-чек: характеристики только из фида, «художественные достоинства» — по брендбуку. Запрещённые формулировки — стоп-листом на уровне промпта и валидатора.

100%ассортимента с актуальными карточками

×5вариантов креативов в каждом тесте

2 дняна запуск кампании вместо 2 недель

товарный фидWB / OzonЯндекс ДиректTone of Voiceмодерация человеком

Ваш сценарий

Похожая боль? Посчитаем ваш эффект

Разберём ваш процесс и объёмы на бесплатной диагностике
Предложим метрику успеха и фиксированный пилот
Замерим эффект на ваших данных до подписания контракта